开学第一课换成了 AI，通识课今秋正式走进课堂

8 月 22 日，开学课今杭州市召开中小学人工智能教育新闻发布会，第课市教育局正式发布《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）》和《杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）》。换成安康市某某运输服务培训中心这意味着，通识堂从今年 9 月新学期起，秋正杭州的式走孩子们将迎来属于自己的人工智能课程，每学年不少于十课时。进课

杭州的开学课今动作只是一个缩影。2025 年秋季学期，第课中国基础教育整体上将迎来一次具有标志性的换成变化——人工智能通识课首次大规模进入中小学和高校的开学课表，并在部分地区被明确为「必修」。通识堂在此前数年，秋正「人工智能教育」更多停留在试点和示范层面的式走探索，地方政策多以「行动计划」或「逐步推进」为表述。进课而如今，开学课今北京、杭州、昆明等地已相继出台刚性文件，明确课时底线与实施路径；在国家层面，则形成了自上而下的联动格局。这标志着 AI 通识课正从「倡议」走向「制度化」，进入教育体系的常态序列。

在已经明确启动的地区，北京无疑走在最前。

根据《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要》，安康市某某运输服务培训中心自 2025 年秋季学期起，北京市所有中小学须开设人工智能通识课程，每学年至少八课时，覆盖小学至高中全学段。课程既可以独立设课，也可以与信息技术、科学、通用技术等学科融合实施。不同学段的目标设计呈现出递进逻辑：小学阶段侧重体验与兴趣启蒙，初中阶段强化认知与理解，高中阶段则聚焦项目实践与创新应用。

为保障课程实施，北京市还建设了「京娃」智能系统和「AI 教育应用超市」，为各校提供统一的数字资源与实验工具，减少校本开发的负担。

杭州的推进同样具有明确导向。市教育部门在发布课程纲要的同时，出台了教师人工智能素养框架文件，要求自新学期起开设人工智能通识课程，并将课时底线设定为每学年至少十课时。

与北京强调体系化和平台化不同，杭州突出地方产业与文化的结合。作为数字经济和互联网产业的重要基地，杭州尝试在课程中融入区域发展特征，使学生在学习人工智能知识的同时，更好地理解数字产业与社会生活的联系。这既是对地方优势的延伸，也是推动课程本土化的一种尝试。

昆明则以普及规模见长。自 2025 年秋季起，全市约一千四百余所中小学、超过一百八十万名学生将系统开设人工智能通识课程，每学年至少八课时。在师资不足的背景下，昆明推出「种子教师计划」，通过重点培训骨干教师，再由其带动更多教师进入人工智能教学领域。

同时，当地还推动与企业合作，引入资源和真实案例，以增强课程的实践性和适用性。就推广速度和覆盖范围而言，昆明的举措在全国范围内具有鲜明的代表性。

除上述城市外，其他地区的探索也在持续推进。上海自 2024 年秋季起，已在四年级和七年级开展地方人工智能课程试点，并计划逐步推广至高中阶段。天津则在四年级和八年级启动人工智能通识课程试点，并同步探索市级共享平台和实验基地。虽然这两座直辖市尚未宣布在全市范围内全面推行，但通过分学段、分年级的方式逐步积累了实践经验。

从更宏观的层面来看，截至目前，全国已有三十四个省级行政单位出台人工智能教育相关文件，建立了从省级教育部门到地市教育局的联动机制。这些政策虽然多仍停留在「行动计划」或「逐步推进」的层面，但整体的推进格局已经形成。北京、杭州、昆明的率先启动，上海、天津的持续试点，以及全国范围内的政策响应，共同勾勒出一个多层次、多路径的普及图景。

在这些探索的基础上，各地在课程结构上的设计逐渐显现出差异。

首先是在课时安排上，北京和昆明均规定每学年至少八课时，杭州则将标准提高到十课时，显示出不同地区在积极性上的差别。总体而言，八到十课时已成为主流区间，既保证了课程的基本存在感，又避免因学业负担过重而引发争议。

在课程形式方面，不同地区的差异更加突出。北京和昆明采取「独立设课与学科融合并行」的模式，允许学校既可以单独开设人工智能通识课，也可以通过「AI+学科」的方式嵌入信息技术、科学或通用技术等现有课程体系。杭州则更强调「本土化」，尝试将数字经济、互联网产业和地方文化融入课程，增强学生对人工智能与现实环境之间联系的理解。可以看出，各地在课程设计上对「启蒙路径」的理解有所不同：有的注重体系化推进，有的突出普及性，有的强调地方特色。

在实施机制上，探索同样呈现多样化。北京依托「AI 教育应用超市」集中提供资源和标准，突出平台驱动的方式；昆明侧重于「种子教师计划」和校企合作，以点带面、借助外部资源来解决师资和内容不足的问题；杭州则把教师人工智能素养框架作为课程实施的前提条件，通过系统培训提升教师的教学能力。不同的机制设计虽然各有侧重，但目标一致，即避免课程停留在形式层面，确保真正进入课堂实践。

尽管路径不同，但仍能观察到一些共性趋势。

其一，各地普遍设定了明确的课时底线，确保课程有固定位置和基本保障。其二，统一资源平台逐渐成为标配，无论是北京的「应用超市」，还是昆明的企业合作，都意在减轻学校的自主开发压力。其三，伦理教育正被广泛纳入课程设计，北京在高中阶段设置了伦理模块，杭州在教师培训框架中强调价值导向，昆明也在课程内容中引入社会责任教育。这说明人工智能通识课不仅是技术工具的学习，更是面向素养的系统培养。

总体而言，这种「差异中显共性」的格局表明，AI 通识课并不存在全国统一的单一模式，而是允许地方结合自身资源和发展需求进行灵活设计。但与此同时，可以看到各地都在逐步走向制度化和标准化，人工智能素养教育正日益被视为基础教育中不可或缺的组成部分。

虽然北京、杭州、昆明等地的政策文件已经明确，但真正的落地仍面临诸多挑战。

最突出的难题是师资配备。人工智能是一门跨学科的新兴领域，更新快、要求高，而现有教师大多缺乏相关背景。即使有统一课程平台，如果教师无法理解和应用，课堂效果也难以保障。北京虽然建设了「京娃」系统，但教师能否有效利用仍需时间。昆明依靠「种子教师」带动，但整体数量仍显不足。杭州提出教师素养框架，方向明确，但从培训到落地尚需周期。

课程质量是第二个挑战。许多地区采用「AI+学科」的融合路径，初衷是提升学习体验，但在实践中容易出现「包装式整合」，即在传统课程上贴上 AI 的标签，却未能带来实质变化。如果课程只是形式化的「换皮」，学生难以真正形成 AI 素养。要避免这种风险，课程必须在趣味性与系统性之间找到平衡，既能激发兴趣，又能培养思维与伦理意识。

地方特色的融入是一种创新，但也需要警惕「噱头化」。杭州强调将数字经济和地域文化融入课程，这种探索为课程本土化提供了思路。但如果地方特色仅仅成为展示标签，而未能与学生成长紧密结合，就可能削弱教育价值。地方特色只有与产业发展和人才培养需求结合，才能转化为真正的教育增值。

最后，政策与执行之间仍存在落差。近年来，各地出台的 AI 教育文件数量众多，但教师培训体系尚不完善，课程评价机制尚未形成，资源共享平台也处于建设中。如果这些配套不能及时跟进，启动令可能只是一阵短期动作，难以形成持续的改革动力。北京、杭州、昆明的探索既是突破口，也是一场硬仗。真正的考验是能否把政策落实到课堂，把课堂经验沉淀为长期机制。

因此，2025 年秋季的「开学必修」只是序幕。AI 教育的下半场，考验的不再是能否启动，而是能否深耕。从师资培养到教材研发，从资源供给到制度设计，这些基础环节才是人工智能教育能否扎根的根本。如果这些挑战无法解决，AI 通识课的必修身份就可能停留在纸面上。

然而，教育部的路线图明确提出，2025 年仅有 30% 的学校先行开设，2030 年前实现全国全覆盖。这意味着未来五年是决定性窗口。只有在师资、课程、资源和制度层面持续发力，AI 通识课才能真正成为与语文、数学、英语并列的「第四通识」，成为一代学生共同的基础素养。2025 年的秋季，打开的是序幕，而非终局。

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